项目背景
随着集团司库系统实现资金业务的统一管控，某大型央企财务公司面临着从“信息化”向“智能化”跨越的关键节点。如何利用大模型技术深化风险研判、合同审核和经营分析，成为其核心诉求。
为此，该客户在集团现有司库体系基础上，规划建设以“智算底座+模型引擎+全维运管”为核心的私有化智慧底座。然而，高敏感财务数据的“不出域”红线、异构算力的统一管理难题，以及全栈信创的合规要求，构成了三大主要阻碍。超云以R8428 H04八卡信创AI服务器与云擎人工智能平台企业版为核心，为其提供算力底座与统一调度支撑。
超云解决方案：国产算力与统一调度协同破局
1、筑牢安全底座：全栈信创，数据不出域
针对财务数据的高敏感性，项目严格遵循全栈信创技术路线。超云R8428 H04服务器配置8张海光K100 AI加速卡，基于国产芯片、操作系统及软件构建算力基础，为大模型本地化运行提供计算资源。通过私有化部署，为大模型提供纯粹的企业内部运行环境，从物理底层确保高敏感财务数据“全流程不出域”，契合央企对基础设施自主可控的严苛要求。
超云R8428 H04服务器
2、化解算力碎片：统一调度，资源集约化
面对风险监管、合同审核等不同业务场景对算力资源的差异化需求，超云云擎人工智能平台企业版在硬件与模型之间构建了统一的资源管理层，可根据任务优先级和模型需求，灵活分配底层算力。将分散的计算能力转化为可统一组织的算力资源池，降低多任务并发时的管理复杂度，避免“烟囱式”建设带来的资源浪费。
超云云擎人工智能平台架构图
3、预留演进空间：兼容扩展，建设灵活化
考虑到司库智能化是一个长期演进的过程，方案在设计之初便预留了充足的扩展空间。
● 算力侧： 新增设备可在云擎平台支持的范围内无缝接入，实现算力规模的线性扩展。
● 业务侧： 底层算力与上层应用解耦，支持模型引擎与集团现有的OA、ERP、财务数据中台等系统灵活集成，确保后续业务迭代不受底层架构掣肘。
客户价值：从“可用”到“好用”的跨越
1、激活数据资产，延续投资价值
在既有司库系统统一管控基础上，平滑引入本地大模型能力，为合同审核、风险研判和经营分析等应用提供算力与管理环境，推动已有数据和业务流程在智能化场景中发挥作用，最大化前期信息化投入的回报。
2、降低运维门槛，提升管理效能
通过统一的资源调度，客户可集中管控多类模型任务，显著减少新增应用时的配置工作量。同时，可视化的资源使用情况为后续的扩容决策提供了精准的数据支撑。
3、兼顾自主可控，适应分步建设
全栈信创与私有化部署消除了安全合规顾虑；模块化的架构设计让客户能够按业务节奏分阶段投入，既保障了当下的安全，又为未来的智慧底座扩展保留了充分弹性。
本项目是央企司库体系从“数字化”向“智能化”转型的典型实践。超云通过将国产AI算力、私有化部署与统一调度能力深度融合，在保障高敏感财务数据安全可控的同时，为大模型进入财务监管、合同审核和经营分析等核心业务场景构建了稳定、可扩展的智算基础环境。
随着央国企司库体系逐步由信息化建设迈向智能化深化应用，AI基础设施也将从单一算力供给走向资源统一管理、模型应用承载与业务系统协同。超云将持续推进信创算力与大模型应用场景的深度融合，为金融、能源、制造等行业构建安全可靠的智能算力基础设施，助力人工智能能力更高效地融入企业核心业务。
